Ο Kespry θέλει να χρησιμοποιήσει το Jetson TX1 για να κάνει τα εμπορικά του drones πιο «αντιληπτικά».
Φωλιασμένο στην Silicon Valley, ακριβώς κάτω από το δρόμο από το Facebook, ο Paul Doersch τρέχει μια εταιρεία που κάνει drones. Αλλά δεν χρησιμοποιείτε τα quadcopters του με ένα ραβδί χαράς. Στην πραγματικότητα, δεν τα χρησιμοποιείτε καθόλου.Τους δίνετε απλώς μερικές απλές οδηγίες από μια εφαρμογή iPad και έπειτα ξεκινάτε - να ερευνήσετε λατομεία 100 στρεμμάτων και άλλες βιομηχανικές περιοχές, λαμβάνοντας εκατοντάδες φωτογραφίες και να τις συρράψετε για να δημιουργήσετε τρισδιάστατες απεικονίσεις αρκετά ακριβείς για να μετρήσετε πόσα τόνους του χαλικιού, ας πούμε, είναι αποθηκευμένο σε ένα συγκεκριμένο σημείο.
Τώρα, η Kespry Inc. της Doersch Inc. - η ονομασία που προέρχεται από το συνδυασμό κελύφους και ψαροκόκαλα - είναι πρωτοτύπου ενός ακόμα πιο εγκεφαλικού, που μπορεί να επεξεργαστεί 15.000 εικόνες ένα λεπτό, επί του σκάφους, για τη διάκριση των pickup, των φορτωτών, των δοσομετρητών και των εκσκαφέων. Όχι μόνο να τα βλέπει κανείς με κάμερες αλλά να τα "αντιλαμβάνεται", με όλη την κατανόηση και την ερμηνεία που έρχεται με την ίδια την αντίληψη.
Με τις εξελίξεις στο εσωτερικό του Jetson TX1, η NVIDIA δίνει επίσης προσοχή σε εκείνους που κάνουν τα μυαλά που βλέπουν στο Faer Maker.
Όπως το ακούγεται όπως αυτό ακούγεται, αυτό μπορεί να είναι εξίσου εκπληκτικό: το κάνει με το απλά-ντεμπούτο κιτ ανάπτυξης προγραμματιστών NVIDIA Jetson TX1, ένα μικροσκοπικό, ενεργειακά αποδοτικό board που λειτουργεί σε υπερ-υπολογιστικές ταχύτητες - για $ 599, των Κατασκευαστών με κατά νου φιλόδοξα και δυνητικά εμπορικά έργα.
Καθώς το κάνει αυτό, το ελαφρύ NVIDIA Jetson TX1 κάνει κάτι πολύ μεγαλύτερο και προσβάσιμο - μια σειρά από αλληλοσυνδεόμενες εξελίξεις τεχνητής νοημοσύνης (AI) που υπόσχονται να ωθήσουν μεμονωμένους προγραμματιστές, εφευρέτες και επιχειρηματίες να δημιουργήσουν ποιοι γνωρίζουν - άλλες υπερ-έξυπνες "αυτόνομες" συσκευές και τα τελικά σημεία του Internet-of-Things.
Επομένως, αξίζει να αρχίσετε να τις καταλαβαίνετε τώρα, γιατί θα ακούσετε περισσότερα γι 'αυτά ακόμα κι αν παρακολουθείτε από το περιθώριο. Αυτοί είναι:
Με την ευκαιρία, τα μηχανήματα έχουν από καιρό τη δυνατότητα να αντιλαμβάνονται - και να μάθουν. Αλλά εμείς οι άνθρωποι είναι το χρυσό πρότυπο. Ακόμα και με το χάος γύρω από αυτόν, οι επιστήμονες λένε ότι ένα NFL linebacker το παίρνει σωστό 94,9% του χρόνου - η μπάλα, ο quarterback, οι αποκλειστές. Έτσι κι εσύ στην καθημερινή ζωή. Πριν από πέντε χρόνια, τα μηχανήματα μπορούσαν να τα βγάλουν μόνο στο 72% του χρόνου. Αλλά μόλις αυτό το έτος οι υπολογιστές έθεσαν ένα νέο σημείο αναφοράς. Έχουν ξεπεράσει ακόμα και τις δυνατότητες αναγνώρισης ανθρώπων, με ακρίβεια 95,1% για να βλέπουν και να ταξινομούν σωστά τις εικόνες.
Λόγω των εμπορικών δυνατοτήτων της, θα σημειωθεί μεγαλύτερη πρόοδος και γρήγορα. Σύντομα, οι μηχανές θα πληγούν κοντά στην τελειότητα, γεγονός που δημιουργεί δυνατές δυνατότητες, όπως η επιλογή ενός εντοπισμένου τρομοκράτη από πυκνό πλήθος.
Αυτή είναι η πραγματική υπόσχεση, σε όλους, του NVIDIA Jetson TX1, που διαδέχεται τον 18μηνο Jetson TK1 της εταιρείας. (Το κιτ ανάπτυξης του NVIDIA Jetson TK1 κυκλοφόρησε στην αγορά της κοινότητας Maker για μόλις $ 99
Το Jetson TX1 είναι ένας υπερυπολογιστής μεγέθους πιστωτικής κάρτας.
πρόσφατα.)
Το Jetson TX1 ξεπερνά τον παλαιότερο αδελφό του και πολύ. Είναι δύο έως τρεις φορές ταχύτερα, ικανά να επεξεργάζονται έως και 1 teraflop. Πόσο γρήγορα είναι αυτό; Εξετάστε: Ένα flop είναι ένα ακρωνύμιο που αντιπροσωπεύει τον αριθμό των πράξεων κινητής υποδιαστολής που μπορεί να εκτελεί ο επεξεργαστής ανά δευτερόλεπτο. Ένα "tera" είναι ένα τρισεκατομμύριο. Έτσι, ναι, το μικροσκοπικό Jetson TK1 είναι ικανό να επεξεργάζεται ταχύτητες αυτού του μεγέθους. Δεν είναι υπερβολικό να το πούμε είναι ένα υπερυπολογιστή το μέγεθος μιας πιστωτικής κάρτας.
Και το Jetson TX1 προσφέρει την ιπποδύναμη με ενεργειακή απόδοση. Η NVIDIA αναφέρει ότι μπορεί να επεξεργαστεί 258 εικόνες για βαθιά εκμάθηση κάθε δευτερόλεπτο με λιγότερο από 10 watts ηλεκτρικής ενέργειας - ή τι χρειάζεται για να τροφοδοτήσει ένα νυχτερινό φως.
Για αυτόνομες συσκευές, η ενεργειακή απόδοση σημαίνει κάτι περισσότερο από απλώς τη διάρκεια ζωής της μπαταρίας.Το ψυγείο που τρέχει ένας επεξεργαστής, ειδικά ένα ενσωματωμένο ή "ενσωματωμένο", τόσο λιγότερο χρειάζεται ανεμιστήρες και ψύκτες θερμότητας που θα κάνουν ένα drone, για παράδειγμα, μεγαλύτερο και βαρύτερο με όλα τα συνακόλουθα μειονεκτήματα.
Το Jetson TX μπορεί να επεξεργαστεί 258 εικόνες κάθε δευτερόλεπτο με την ισχύ που απαιτείται για ένα νυχτερινό φως.
Το Jetson TX1 συσκευάζει τη δύναμή του σε μια μικρή συσκευασία. Έρχεται ως μια μικρή μονάδα, μια άλλη απόδειξη της χρησιμότητάς της σε αυτόνομες συσκευές. Παρόλο που θα χρησιμοποιηθεί για πιο εξωτικά έργα, εξακολουθεί να αθλητικές δυνατότητες γενικού σκοπού, ο προκάτοχός του δεν το έκανε.
Για παράδειγμα, έρχεται με Wi-Fi και Bluetooth, μαζί με διασυνδέσεις που διευκολύνουν τη σύνδεση περιφερειακών όπως συμβαίνει με έναν κανονικό φορητό υπολογιστή, τους πίνακες Arduino και Raspberry Pi.
Είναι ένα νεύμα για τις ευρύτερες αγορές που η NVIDIA θέλει να στοχεύσει. Ο Jesse Clayton, ο διευθυντής προϊόντων που μάρκασε το Jetson TX1 στο ντεμπούτο του στο Νοέμβριο, λέει ο ίδιος. Παρόλο που το Jetson TX1 πρόκειται να υιοθετηθεί πρώτα από εξελιγμένους προγραμματιστές που προσανατολίζονται προς το εμπόριο, η NVIDIA καταβάλλει επίσης προσοχή στους ανθρώπους "κάνοντας αυτά τα μυαλά που βλέπετε στο Maker Faire".
Το Jetson TX1 είναι διαθέσιμο για προ-παραγγελία μέσω του Amazon, του NewEgg, του Micro Center και της NVIDIA ως κιτ προγραμματισμού $ 599, με έκπτωση εκπαίδευσης στα $ 299. Η ίδια η ενότητα θα είναι διαθέσιμη το επόμενο έτος για $ 299 το καθένα για παραγγελίες 1.000 ή περισσότερων.
Εκτός από την απόδειξη της ιδέας του Kespry, η NVIDIA λέει ότι το Jetson TK1 Developer Kit χρησιμοποιείται ήδη σε άλλα παρόμοια εξελιγμένα πρωτότυπα. Το Percepto, μια ισραηλινή εκκίνηση που υποστηρίζεται από το δικό του Mark Cuban του Shark Tank, το χρησιμοποιεί για να αναπτύξει εκ των υστέρων εξοπλισμό για να μετατρέψει αεροσκάφη χαμηλού κόστους σε αυτο-πλοήγηση.
Οι φοιτητές του MIT το χρησιμοποιούν σε μικρά, αυτο-οδήγηση αυτοκίνητα αγώνων που θέλουν να πάνε τόσο γρήγορα όσο 20 mph. Οπως και Φτιαχνω, κανω: ανέφερε, το Jibo, ένα κοινωνικό ρομπότ για οικιακή χρήση, τροφοδοτείται από ένα. Και η Herta Security της Ισπανίας τη χρησιμοποιεί για αναγνώριση προσώπου σε πραγματικό χρόνο και βιομετρικά στοιχεία.
Και ο Doersch, ο οποίος είναι 27 ετών, συνεχίζει να ονειρεύεται μεγάλο. Βλέπει την ημέρα που οι υπερυπολογιστές, όπως το NVIDIA Jetson TX1, θα τροφοδοτούν ένα στόλο από drones που μπορεί να παρακολουθεί συνεχώς τεράστιους βιομηχανικούς χώρους ως αερομεταφερόμενο σύστημα κατανομής υπολογιστών, ενώ κάθε drone τρυπώνει δεδομένα στο σκάφος και στη συνέχεια μεταδίδει οικονομικά στο νέφος. τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορους σκοπούς.
Η ροή αυτού του μεγάλου βίντεό από ένα τράγο δεν είναι εφικτή. Δεν υπάρχει αρκετό εύρος ζώνης. Ακόμη και αν υπήρχε, θα είχε ένα ασύγκριτα τεράστιο κόστος.
Αντ 'αυτού, ο στόλος του θα μπορούσε να είναι σαν να δίδει σε μια εταιρεία το δικό του προσιτό δορυφόρο σε πραγματικό χρόνο - τα δικά του μάτια στον ουρανό - επιτρέποντάς του όχι μόνο να παρακολουθεί τα οχήματα αλλά να τα μετακινεί πότε και πού μπορούν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά, , και με ασφάλεια.
Οι υπερσύγχρονες αυτόνομες συσκευές, όπως τα αεροσκάφη του Kesprey, θα συνεχίσουν να κάνουν ακόμη πιο εφικτό αυτό που ήταν μέχρι σήμερα ανέφικτο και πολύ πιο διαδεδομένο. Και τώρα γίνεται όλο και πιο πρακτικό και οικονομικά προσιτό για τους κατασκευαστές να δημιουργήσουν και τα έξοχα έξυπνα έργα τους.